在过去的22个月里，AI的发展速度超过了历史上任何时期，但我们仍然处于通用AI变革的初期阶段。
在9月19日的云栖大会上，吴泳铭首次以阿里云董事长兼CEO的身份进行了主题演讲。他指出，生成式AI的真正潜力不仅仅是开发一两个新的超级应用，而在于其能够主导数字世界，并转变物理世界。
去年的大模型只能辅助程序员编写一些简单代码，数学能力也仅相当于中学生水平。而如今，AI已经能够处理复杂的编程任务，并在物理、化学、生物等多个学科上接近博士水平。同时，模型推理的成本呈指数级下降，远远超过了摩尔定律的预期。
在他看来，AI的变革和发展刚刚起步。“AI拥有创造能力，并且为人类解决复杂问题提供了明确的途径，这也为其在各行各业的广泛应用开辟了可能性。”
与目前停留在应用软件层面的AI不同，吴泳铭认为，未来的视角应超越移动互联网，AI最大的潜力在于接管并改变现实世界。
他提到，过去30年互联网的发展主要是连接，它将人、信息、商业和工厂联系起来，通过提高合作效率来创造价值。而生成式AI则是提升全球生产力的工具，“这种价值的创造，可能是移动互联网连接所带来的价值的十倍甚至几十倍”。
吴泳铭认为，物理世界中的大多数事物都将具备AI能力，从而诞生下一代全新的AI产品，并与云端AI驱动的数字世界相互连接，产生协同效应。生成式AI的崛起使得AI的应用不再仅限于感知，首次展现了其思考、推理和创造的能力。
生成式AI创造了一种统一的表达方式——Token。它可以代表任何形式的文字、代码、图像、视频或声音，甚至是人类多年来的思维。借助这一方式，AI模型能够理解现实世界中的各种活动，比如走路、奔跑、驾驶，甚至是开展商业活动。
这意味着，一旦具备理解能力，AI就能够像人类一样执行现实世界中的任务。吴泳铭表示，这将引发新的产业革命。例如，端到端的大模型技术使得汽车能够拥有超越大多数司机的驾驶能力。
此外，他预见未来所有可移动的物体都将转变为智能机器人，这将是下一个迎来重大变化的行业。“目前，许多城市家庭拥有一至两辆汽车，未来每个家庭可能会有两到三个机器人，帮助提高人们的生活效率。”
可以想象，AI驱动的数字世界与具备AI功能的物理世界相互连接，将显著提高全球的生产力，并对物理世界的运行效率产生深远的影响。
AI在重塑行业与物理世界的同时，计算架构也将经历根本性的变革。
在过去的几十年里，以CPU为中心的计算体系正在迅速向以GPU为主的AI计算体系转变。未来，几乎所有的软硬件都会具备推理能力，其计算核心将主要依赖于GPUAI算力，同时辅以传统的CPU计算模式。
吴泳铭提到，阿里云接触的客户、开发者和CTO几乎都在利用AI对自己的产品进行重塑。如今，许多新增需求正由GPU算力推动，同时，现有的应用也在借助GPU进行重新编写。
在各个行业中，隐形的新产业革命正在悄然发展。这意味着，各个领域都亟需更强大的基础设施，以满足更大规模和更适应AI需求的要求。
吴泳铭表示，新增算力市场中，超过50%的新需求是由AI推动的，AI算力需求已经成为主流，并且这一趋势将继续扩大。他透露，过去一年阿里云进行了大量AI算力的投资建设，但仍无法满足客户的需求。因此，阿里云正在以空前的力度投入到AI技术研发和基础设施建设中。
在实现真正的AGI的过程中，基础设施建设者拥有广阔的想象空间。吴泳铭提到，下一代模型需要具备更大规模、更通用以及更广泛的知识体系。而全球先进模型的竞争投资门槛将达到数十亿甚至数百亿美金。
他指出，从历史经验来看，人们通常会在短期内高估新技术革命的影响，而在长期内则低估其潜力。在新技术刚开始应用时，大多数人往往会产生怀疑。然而，这场新技术革命会在这种怀疑中逐渐发展，很多人在犹豫之中错失良机。